原始问题
python 可视化工具有很多种比如 matplotlib，pyecharts，哪种最好用，因人而异。但是由于数据分析工作需求有很多共性，因此还是能基于这些共性找出 “最好用” 的 python 工具。哪些库是坑，也可以吐槽一下。例如：有 bug，更新维护慢，对 python 支持不友好，支持图表类型比较少
请根据：
1 代码量：绘制相同图表所需代码量
2 、图表数量：支持绘制图表的种类（例如是否支持三维绘图、饼图）
3 、数据格式：接收数据是否需要二次处理
4 、参考资料：互联网上相关中文文档 / 教程 / 讨论等资料的数量、质量。或存在像动物园，图灵系列那样的优质书籍
5 、交互：生成的图标是否可以交互
6 、调整复杂度：对图标进行调整的复杂程度
来评价。
如果愿意可以透露一下自己目前用的是哪一款工具，以及最主要的理由。也可以对比一下各个工具的优劣，多谢！
最佳回答
matplotlib：也许它不是最早的，也不是现在最强大的，但无疑是使用最多最顺手的一个 文档支持非常好，各种常见图形也都支持。交互不是不可以做，但是交互和动画这一块写起来会麻烦些
pyecharts：很适合中国国情。我也不知道为什么，就感觉默认的色彩搭配饱和度相对高，虽然不是大红大绿那种的，但就是感觉有种“中国风”…… 此外还有专门的中国地图支持，这个比较难得。因为是从 js 库过来的，个人感觉调节的细致度相对原生 js 库要少一些，文档支持相对也少一些。但是平时创建一般图形基本还是够了
seaborn 等强化 matplotlib 的库：用下来还是觉得 matplotlib 顺手，我宁可自己调一个颜色和其他风格传到 rcParams 里面去
plotly: 库是个好库，但是文档支持一言难尽…… api 的部分写得和面条代码一样…… 而且 api 没有跳转到某个例子的链接，所以会出现看完一个命令但不知道会有什么效果的情况…… 功能上很强大，除了常规图，还能绘表（这个很多库没有），还有 和弦图 这种花活。但是写起来其实我觉得不是很友好，因为 api 太碎，就不得不用
paraA=dict{paraB=dict{paraC=x, paraD=y}, paraE=z}这种字典套字典的写法……参数多的时候有点烦（比如绘制一个动画，plotly 那个写法我真没看懂……） 幸好 3.0 之后，plotly 整合了一个叫 plotly_express 的 第三方的第三方库。这个对于很多常见图，可以直接传递 DataFrame 的列名 来绘图，比上面那个字典套字典的方便太多了。不过这个强化包，也是因为文档较少。如果你要画它例子里面没有的东西，那就要花一番功夫了dash: 基于 plotly 的库，更全面，而且后台是 flask，所以甚至可以写个模版搭简单的小网站。同样文档支持相对少，而且要用好 dash （比如缓存和登录验证），还需要 flask 的相关知识，还要额外学习
streamlit: 看了下介绍觉得是个非常牛的东西，不过最近刚装上，还没来得及深度使用，就不评论了